谷歌新模型2.5 Pro霸榜AI竞技场,开发者评价两极分化
谷歌新模型2.5 Pro霸榜AI竞技场,开发者评价两极分化
谷歌新模型2.5 Pro霸榜AI竞技场,开发者评价两极分化北京时间6月6日,谷歌推出(tuīchū)升级预览版大模型Gemini 2.5 Pro(0605),并表示这会在几周(jǐzhōu)后(hòu)成为正式的稳定版本,适用于企业级应用。
Gemini 2.5 Pro是谷歌旗舰模型系列(xìliè),在前三个月公布了几个预览版,此前(cǐqián)也一直在大(dà)模型竞技场LMArena排名第一,这一次更新的版本(bǎnběn)各方面的分数都超过了此前的版本,继续排在榜一。
不过,第一财经也(yě)询问了一些开发者,他们认为,不能完全相信榜单,要看实际体验和绝大多数开发者的选择,此前Gemini的模型(móxíng)表现各有(yǒu)优劣,开发者评价两极分化,目前刚出来大家(dàjiā)或许要用一用才能有更客观的评价。
根据谷歌官方博客,最新2.5 Pro 在(zài)多项AI性能基准测试中取得了更高的(de)分数(fēnshù)(fēnshù),在 LMArena上Elo分数(衡量模型相对技能水平的评分)提升了24分,目前以1470分的成绩保持领先。
具体领域上,谷歌称,最新(zuìxīn)模型在代码方面继续表现出色,在 Aider Polyglot 等高难度编程基准测试(cèshì)中(zhōng)保持领先(lǐngxiān)。此外,它在 GPQA(研究生级别的问答(wèndá)测试)中的成绩超过(chāoguò)了OpenAI的o3、Claude 4以及DeepSeek-R1的最新版。在“人类的最后考试(HLE) ” 中成绩达到21.6%,比OpenAI的o3多出 1.3个百分点。
在谷歌模型发布后,业界(yèjiè)知名的测评方大模型竞技场(jìngjìchǎng) (lmarena.ai)发布了一份新的榜单,显示2.5 Pro新版在总分和所有子榜(zibǎng)单位列第一,包括文本、视觉、数学、创意等。
不过,“高分低能”的产品此前也有过,不乏开发者(kāifāzhě)对这个榜单存疑(cúnyí)。例如(lìrú),从编程体验上来说,Anthropic的Claude系列模型是公认(gōngrèn)较为好用的基座模型,此次在榜单的成绩并不突出。有海外网友表示,2.5 Pro新版的表现确实很好,但是(dànshì)不如Claude 4 Opus。
有行业(hángyè)人士认为,这一问题或许是榜单(bǎngdān)评测问题,只是让AI完成基础的任务,但(dàn)对Agent的能力评测有限,但从实际应用过程中,Claude模型在Agent方面做了专门优化(yōuhuà),可以在大规模、系统化、长时间的编程任务中表现出色,和行业拉开距离。而谷歌在Agent方向还(hái)没怎么发力。
一位开发者用C++编程语言较多,他对(duì)记者表示,Claude比Gemini强太多,“任何(rènhé)Claude和o3无法(wúfǎ)解决的问题,Gemini从没有一个能解决;但反之,Gemini 写(xiě)不对的,往往Claude能写对。”
上述开发者认为,Gemini擅长的是长上下文和多(duō)模态,而Claude前端更优,目前(mùqián)看可能还是这一格局。
不过,另(lìng)一位用Python和typescript编程语言的开发者体验并不相同,最近一个月,他无论在工作场景还是Cursor场景都全面(quánmiàn)转为了(le)Gemini 2.5 pro,发现代码写得比Claude 3.7好,生成的网页更漂亮,写出来(chūlái)的文案也更好(gènghǎo)。
目前看起来(kànqǐlái),在不同的生产场景和(hé)个性化工作中,各个模型的体验和口碑并不相同。
大模型竞争进入下半场,模型基础能力差距(chājù)逐渐缩小,模型之间的较量正在从(cóng)单纯的跑分转向更复杂的维度,模型的真正价值,越来越取决于(qǔjuéyú)在特定场景下的表现能否赢得开发者的投票。
不过,除开(chúkāi)能力,使用成本也是开发者(kāifāzhě)较为看重的(de)一个因素,目前来看,Gemini比OpenAI的 o3、Claude 4 Opus和Grok 3都要更有性价比,但仍然是国内DeepSeek的R1最(zuì)便宜。
Gemini 2.5 pro的输入价格(jiàgé)1.25美元,输出为10 美元/百万Tokens。而o3在输入和输出价格方面则高至10美元和40美元每(měi)百万Tokens ,Claude 4 Opus价格更高。针对此次更新,谷歌表示新模型引入了“思考(sīkǎo)预算”功能,能让开发者更好地(dì)控制成本(chéngběn)和延迟。
榜单分数(fēnshù)是起点,真正的较量,在无数开发者和企业的工作和落地(luòdì)中展开。谁能更好地解决核心问题,谁就能赢得竞争的主动权。
(本文来自第一(dìyī)财经)
北京时间6月6日,谷歌推出(tuīchū)升级预览版大模型Gemini 2.5 Pro(0605),并表示这会在几周(jǐzhōu)后(hòu)成为正式的稳定版本,适用于企业级应用。
Gemini 2.5 Pro是谷歌旗舰模型系列(xìliè),在前三个月公布了几个预览版,此前(cǐqián)也一直在大(dà)模型竞技场LMArena排名第一,这一次更新的版本(bǎnběn)各方面的分数都超过了此前的版本,继续排在榜一。
不过,第一财经也(yě)询问了一些开发者,他们认为,不能完全相信榜单,要看实际体验和绝大多数开发者的选择,此前Gemini的模型(móxíng)表现各有(yǒu)优劣,开发者评价两极分化,目前刚出来大家(dàjiā)或许要用一用才能有更客观的评价。
根据谷歌官方博客,最新2.5 Pro 在(zài)多项AI性能基准测试中取得了更高的(de)分数(fēnshù)(fēnshù),在 LMArena上Elo分数(衡量模型相对技能水平的评分)提升了24分,目前以1470分的成绩保持领先。
具体领域上,谷歌称,最新(zuìxīn)模型在代码方面继续表现出色,在 Aider Polyglot 等高难度编程基准测试(cèshì)中(zhōng)保持领先(lǐngxiān)。此外,它在 GPQA(研究生级别的问答(wèndá)测试)中的成绩超过(chāoguò)了OpenAI的o3、Claude 4以及DeepSeek-R1的最新版。在“人类的最后考试(HLE) ” 中成绩达到21.6%,比OpenAI的o3多出 1.3个百分点。
在谷歌模型发布后,业界(yèjiè)知名的测评方大模型竞技场(jìngjìchǎng) (lmarena.ai)发布了一份新的榜单,显示2.5 Pro新版在总分和所有子榜(zibǎng)单位列第一,包括文本、视觉、数学、创意等。
不过,“高分低能”的产品此前也有过,不乏开发者(kāifāzhě)对这个榜单存疑(cúnyí)。例如(lìrú),从编程体验上来说,Anthropic的Claude系列模型是公认(gōngrèn)较为好用的基座模型,此次在榜单的成绩并不突出。有海外网友表示,2.5 Pro新版的表现确实很好,但是(dànshì)不如Claude 4 Opus。
有行业(hángyè)人士认为,这一问题或许是榜单(bǎngdān)评测问题,只是让AI完成基础的任务,但(dàn)对Agent的能力评测有限,但从实际应用过程中,Claude模型在Agent方面做了专门优化(yōuhuà),可以在大规模、系统化、长时间的编程任务中表现出色,和行业拉开距离。而谷歌在Agent方向还(hái)没怎么发力。
一位开发者用C++编程语言较多,他对(duì)记者表示,Claude比Gemini强太多,“任何(rènhé)Claude和o3无法(wúfǎ)解决的问题,Gemini从没有一个能解决;但反之,Gemini 写(xiě)不对的,往往Claude能写对。”
上述开发者认为,Gemini擅长的是长上下文和多(duō)模态,而Claude前端更优,目前(mùqián)看可能还是这一格局。
不过,另(lìng)一位用Python和typescript编程语言的开发者体验并不相同,最近一个月,他无论在工作场景还是Cursor场景都全面(quánmiàn)转为了(le)Gemini 2.5 pro,发现代码写得比Claude 3.7好,生成的网页更漂亮,写出来(chūlái)的文案也更好(gènghǎo)。
目前看起来(kànqǐlái),在不同的生产场景和(hé)个性化工作中,各个模型的体验和口碑并不相同。
大模型竞争进入下半场,模型基础能力差距(chājù)逐渐缩小,模型之间的较量正在从(cóng)单纯的跑分转向更复杂的维度,模型的真正价值,越来越取决于(qǔjuéyú)在特定场景下的表现能否赢得开发者的投票。
不过,除开(chúkāi)能力,使用成本也是开发者(kāifāzhě)较为看重的(de)一个因素,目前来看,Gemini比OpenAI的 o3、Claude 4 Opus和Grok 3都要更有性价比,但仍然是国内DeepSeek的R1最(zuì)便宜。
Gemini 2.5 pro的输入价格(jiàgé)1.25美元,输出为10 美元/百万Tokens。而o3在输入和输出价格方面则高至10美元和40美元每(měi)百万Tokens ,Claude 4 Opus价格更高。针对此次更新,谷歌表示新模型引入了“思考(sīkǎo)预算”功能,能让开发者更好地(dì)控制成本(chéngběn)和延迟。
榜单分数(fēnshù)是起点,真正的较量,在无数开发者和企业的工作和落地(luòdì)中展开。谁能更好地解决核心问题,谁就能赢得竞争的主动权。
(本文来自第一(dìyī)财经)


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